precisión del pronósticodemo de cascada · 8 iteraciones · full_mesh_5_cells
demo de cascada8 iteraciones · full_mesh_5_cells · evidence/cascade_v1.json
horizontes de trayectoriamany-step · tiempo real per call
fuentes de señaldos señales ascendentes
clasificadoranti-picos · solo sostenido
madurezevaluación · medición en muestra
public layer
Sostenido, no inestable.
Zeta classifies divergence that persists across the trajectory, filtering single-event noise. The forward forecast reproduces the codebase's own next states with alignment strong and stable at H=1, holding tiempo real speed across many forward horizons.
stated openly
Evaluación, en muestra.
La precisión del pronóstico se mide en la historia posterior de la propia base de código — no en predicciones externas de sistemas no vistos. No es una afirmación de alineación de AGI. La generalización fuera de muestra y el mecanismo se revelan bajo NDA.