PrognosegenauigkeitKaskaden-Demo · 8 Iterationen · full_mesh_5_cells
Kaskaden-Demo8 Iterationen · full_mesh_5_cells · evidence/cascade_v1.json
Trajektorienhorizontemany-step · Echtzeit per call
Signalquellenzwei Upstream-Signale
KlassifikatorAnti-Spike · nur anhaltend
ReifegradEvaluierung · In-Sample-Messung
public layer
Anhaltend, nicht sprunghaft.
Zeta classifies divergence that persists across the trajectory, filtering single-event noise. The forward forecast reproduces the codebase's own next states with alignment strong and stable at H=1, holding Echtzeit speed across many forward horizons.
stated openly
Evaluierung, In-Sample.
Die Prognosegenauigkeit wird an der eigenen nachfolgenden Historie der Codebasis gemessen — keine externe Vorhersage ungesehener Systeme. Es ist kein AGI-Ausrichtungsanspruch. Out-of-Sample-Generalisierung und der Mechanismus werden unter NDA offengelegt.