- Eine versiegelte Engine zur Transaktions-Repräsentation.
- Ein bit-perfekter Wiederherstellungspfad.
- Ein Integritätsprüfung im getesteten Beweispfad.
- Ein käuferseitiges Verifikationsmodell.
- Infrastruktur-orientierter Durchsatz.
tau
Strukturbewusste Speicherung für Ethereum-Transaktionsdaten — kompakt, einzeln adressierbar, lesbar im komprimierten Zustand.
Tau speichert die Blockchain-Struktur, nicht nur Blockchain-Bytes. Erreicht durch den versiegelten strukturbewussten Kern von Tau, der Allzweck-Archivare weit hinter sich lässt. Auf unserem verifizierten Korpus von 5,670 Transaktionen (rohes RPC-JSON) erzielt Tau eine 5.53× verlustfreie Dichte bei einer Abfragezeit von unter 2 µs direkt im Speicher. Es nutzt Struktur sowohl innerhalb einer Transaktion als auch über die Historie hinweg; bei unstrukturiertem Rauschen fällt es auf ≈1× zurück und bläht die Ausgabe nie auf. Byte-exakt wiederherstellbar, unabhängig verifizierbar, abfragbar, während die Daten noch komprimiert sind — ohne die Engine offenzulegen. Der Kern ist versiegelt. Die Evidenz ist es nicht.
eine Engine. mehrere Zielmärkte.
Tau ist eine strukturierte Speicher-Engine für Blockchain-Daten. Sie stellt eine klare, überprüfbare Behauptung auf: Blockchain-Transaktionsdaten enthalten eine stabile Struktur, und Speicher-Engines sollten diese Struktur direkt nutzen. Dieselbe Engine bedient Indexer, Analyseplattformen und Data-Warehouses (wie Dune, Allium, The Graph) sowie Archivknoten-, RPC- und L1-L2-Infrastrukturen. Sie verarbeitet sowohl signierte Transaktionsdaten (kanonisches RLP-Format) als auch RPC-Repräsentationen (RPC-JSON) über denselben zugrundeliegenden semantischen versiegelte strukturbewusste Engine.
Parquet muss das Feld speichern. Tau speichert die Regel, die es rekonstruiert.
Parquet arbeitet mit Daten · Tau arbeitet mit der Bedeutung von Daten · Führen Sie es auf Ihren eigenen Daten aus, vollständige Zahlen unter NDABlobs haben die Tarif-Ebene verändert. Tau greift die Payload-Ebene an.
Aufnahme ist nicht Repräsentation · Verfügbarkeit ist nicht Kompression · Hashing ist nicht Payload-Ökonomieüberlegene Dichte — gebaut mit versiegelter strukturbewusster Codec.
Auf echten RPC-JSON-Transaktionsdaten erreicht Tau eine 5.53-fache verlustfreie Dichte auf dem verifizierten Korpus mit 5.670 Tx — mit O(1)-Abfragen vor Ort in unter 2 µs. Tau schlägt Allzweck-Codecs auf demselben Korpus; genaue Vergleichszahlen unter NDA, bei BYOC auf Ihrem Korpus reproduzierbar.
Dreißig Jahre Codec-Forschung, um diese Dichte zu erreichen. Ein semantischer Kern — in Monaten gebaut —, um sie zu erreichen und die Daten zu lesen, während sie komprimiert bleiben.
“nur Delta-Kompression”, sagt der Skeptiker. der Code sagt etwas anderes.
Allzweck-Kompressoren gewinnen, indem sie wiederholte Bytes jagen. Tau arbeitet eine Ebene höher — an der Struktur der Transaktionen selbst. Gleiche Dichte, auf anderem Weg erreicht. Nimm die Behauptung nicht auf Treu und Glauben — führe den Benchmark auf deinem eigenen Korpus aus und lies die Tabelle, die er ausgibt.
eine Verifikations-Herausforderung, keine Kompressionsbehauptung.
Jede Zahl unten wurde durch Ausführen der Engine am 2026-06-24 (Mac arm64) erzeugt, nicht aus einem Dokument zitiert. Lauf-Logs werden aufbewahrt. Tau bittet den Markt nicht zu glauben — es bittet den Markt zu reproduzieren.
- Kein Blob-Ersatz.
- Kein Merkle-Ersatz.
- Kein generischer Kompressor.
- Keine Veröffentlichung des öffentlichen Quellcodes.
- Keine universelle Kostensenkungsbehauptung.
- Noch nicht extern krypto-auditiert — die Konstruktion ist neuartig; ein unabhängiges Audit ist geplant und Evaluierungspartnern unter NDA verfügbar.
Wenn Tau scheitert, beweist es dein Korpus. Wenn es hält, hat deine Pipeline ein Repräsentationsproblem, das es zu quantifizieren lohnt.
Zahlen, ehrlich gehalten.
Zahlen aus verschiedenen Läufen und Datensätzen sind nicht auswechselbar. Sie werden beschriftet, nicht vermischt.
selber Korpus. plattformübergreifend verifiziert.
Derselbe Korpus replayed auf 6 Maschinen über 4 CPU-Familien (AMD Ryzen 9, AMD Ryzen 7, AMD EPYC, Apple M2 und Intel). Das Kompressionsverhältnis ist überall identisch (5.53× verlustfrei), und die Round-Trip-Verifikation ist auf allen Hosts erfolgreich.
Der Execution-View-Durchsatz ist eine In-Place-Leserate auf dem getesteten Korpus — keine Behauptung zum Kompressionsverhältnis und keine Behauptung zur Netzwerk-Leitungsrate. Genaue Zahlen pro Host werden unter NDA bereitgestellt.
Ein Korpus, 6 Maschinen, ein Ergebnis. Reproduziere es auf deinem.
was es ist — und was es nicht ist.
Live-Demo verarbeitet serverseitig — niemals private Transaktionen hochladen.
standards & licenses.
Normative files, specs, and conformance guarantees from the official repository.
Strukturierte Speicher-Engine für Blockchain-Daten, die Abfragen beantwortet, während die Daten noch komprimiert sind.
- → 5.53× RPC-JSON-Demo · 5.670 Tx · 12,41 MB
- → Verlustfreie, byte-exakte Wiederherstellung verifiziert auf 5,670/5,670 Transaktionen
- → Abfrage-an-Ort-und-Stelle: O(1), unter 2 µs
Verifiable performance metrics compared to industry standards.
Proprietary commercial license. Use, copying, or reverse engineering of the sealed engine core is strictly prohibited. Evaluators must sign the bilateral NDA.