Les agents IA ne valent que la mémoire qu’ils peuvent emporter avec eux. Les journaux de conversation bruts sont coûteux, bruités et souvent trop longs pour des fenêtres de contexte réalistes. Pi, aussi connu sous le nom de Pharos Memory, explore une autre idée : la mémoire doit être compacte, liée à l’identité et structurée autour du signal dont un agent a réellement besoin.
Pi est un substrat de mémoire ciblé pour les systèmes d’agents — ni une base de données générale, ni un remplaçant de l’infrastructure de récupération, ni la promesse que toute interaction passée peut être parfaitement compressée. Son objectif est plus étroit : transformer l’état important en objets mémoire compacts qui peuvent être récupérés et interprétés avec moins de gaspillage de contexte.
Cela compte parce que de nombreux produits d’agents échouent silencieusement sur la continuité. Ils retiennent trop de texte non pertinent ou oublient les quelques faits qui déterminent une bonne action suivante. Une couche de mémoire structurée sépare identité durable, capacité, contexte de source et pertinence pour la tâche courante — donnant à un agent de meilleures chances de se comporter de manière cohérente d’une session à l’autre.
Pi est délibérément petit et étroit, et c’est une vertu. Une couche de mémoire n’a pas besoin d’être énorme pour être utile ; elle doit préserver le bon signal et exposer des frontières claires sur ce qu’elle stocke, récupère et oublie.
De la continuité sans traîner derrière soi tout l’historique.